નમસ્તે મિત્રો આપ સૌ નું અમારા બ્લોગ inGujarati.org માં મુલાકાત લેવા બદલ ખુબ ખુબ આભાર. આજના આર્ટિકલ “ગુજરાતી અંક | Gujarati Numbers 1 to 100 In Words” માં આપણે તમારા પ્રશ્ન ના સચોટ જવાબ તરફ માહિતી મેળવીશું. અહીં તમને મોટા ભાગ ની માહિતી ગુજરાતી ભાષા માં મળશે સાથે સાથે થોડી ટેકનોલોજી રિલેટેડ માહિતી ઇંગલિશ ભાષા માં પણ મળશે.
આજના આર્ટિકલ માં તમને ગુજરાતી અંકો કે Gujarati Numbers સાથે સાથે ઇંગલિશ અને હિન્દી માં પણ માહિતી મળશે. અંક એ બાળકો માટે શીખવા ખુબ ઉપીયોગી હોય છે અને હાલ તેમને ગુજરાતી સાથે સાથે અંગ્રેજી ભાષા માં શીખવા પણ મહત્વપૂર્ણ બની જાય છે, કારણકે આજ મહત્તમ જગ્યા એ ઇંગ્લિશ અંક નો વધુ ઉપીયોગ થાય છે.
Also Read- 101+ શબ્દ સમૂહ માટે એક શબ્દ ગુજરાતી (Shabd Samuh Mate Ek Shabd)
1 થી 100 ગુજરાતી અંક (Gujarati Numbers 1 to 100 In Words With Hindi and English Language)
સંખ્યાત્મક ડેટા એવી માહિતી છે જે માપી શકાય તેવી છે. તે હંમેશા નંબર સ્વરૂપમાં એકત્રિત કરવામાં આવે છે, જો કે અન્ય પ્રકારના ડેટા છે જે સંખ્યા સ્વરૂપમાં દેખાઈ શકે છે. સંખ્યાત્મક ડેટાનું ઉદાહરણ એ એક મહિના દરમિયાન રેસ્ટોરન્ટ માં હાજરી આપનારા લોકોની સંખ્યા હશે.
તમે સંખ્યાત્મક ડેટાને ઓળખી શકો તે એક રીત છે કે શું ડેટા એકસાથે ઉમેરી શકાય છે. વાસ્તવમાં, તમે સંખ્યાત્મક ડેટા પર લગભગ કોઈપણ ગાણિતિક કામગીરી કરવા માટે સમર્થ હોવા જોઈએ. તમે ડેટાને ચડતા અને ઉતરતા ક્રમમાં પણ મૂકી શકો છો. જો જવાબો અપૂર્ણાંક અથવા દશાંશ સ્વરૂપમાં રજૂ કરી શકાય તો જ ડેટા સંખ્યાત્મક હોઈ શકે છે. જો તમારે માહિતીને શ્રેણીઓમાં જૂથબદ્ધ કરવી હોય, તો તે સ્પષ્ટ ગણવામાં આવે છે.
જો તમારે ચાર સીડીની ઊંચાઈ માપવાની હોય, તો તમે ઊંચાઈને સરેરાશ કરી શકો છો, તમે ઊંચાઈ ઉમેરી શકો છો, અને તમે તેમને ચડતા અથવા ઉતરતા ક્રમમાં મૂકી શકો છો. તે એટલા માટે છે કારણ કે સીડીની ઊંચાઈ આંકડાકીય માહિતી છે!
આ માટે જ કોઈ પણ વ્યક્તિ ને અંક કે સંખ્યા ની માહિતી હોવી જરૂર છે. આ કારણો સર અમે નાના બાળકો હોય કે કોઈ અન્ય વ્યક્તિ હોય તે આસાની થી અંક શીખી શકે તે માટે આ આર્ટિકલ લખ્યો છે. આશા છે તમે અહીં આસાની થી સંખ્યા શીખીશકશો શકશો અને સંખ્યા વિષે થોડી અન્ય માહિતી પ્રાપ્ત કરશો.
ગુજરાતી અંક 1 થી 100 સુધી(Gujarati Numbers 1 to 100)
નીચે તમને અંકો નું એક ટેબલ દેખાતું હશે જ્યાં પ્રથમ હરોળ માં ગુજરાતી, બીજી હરોળ માં હિન્દી અને ત્રીજી હરોળ માં ઇંગલિશ અંકો છે.
| Gujarati Number | Hindi Number | English Number |
|---|---|---|
| ૦ શૂન્ય (shunya) | ० | 0 |
| ૧ એક (ek) | १ | 1 |
| ૨ બે (be) | २ | 2 |
| ૩ ત્રણ (tran) | ३ | 3 |
| ૪ ચાર (char) | ४ | 4 |
| ૫ પાંચ (panch) | ५ | 5 |
| ૬ છ (chha) | ६ | 6 |
| ૭ સાત (sat) | ७ | 7 |
| ૮ આઠ (aath) | ८ | 8 |
| ૯ નવ (nav) | ९ | 9 |
| ૧૦ દસ (das) | १० | 10 |
| ૧૧ અગિયાર (aagiyar) | ११ | 11 |
| ૧૨ બાર (bar) | १२ | 12 |
| ૧૩ તેર (ter) | १३ | 13 |
| ૧૪ ચૌદ (chaud) | १४ | 14 |
| ૧૫ પંદર (pandar) | १५ | 15 |
| ૧૬ સોળ (soļ) | १६ | 16 |
| ૧૭ સત્તર (sattar) | १७ | 17 |
| ૧૮ અઢાર (adhar) | १८ | 18 |
| ૧૯ ઓગણિસ (ognis) | १९ | 19 |
| ૨૦ વીસ (vis) | २० | 20 |
| ૨૧ એકવીસ (ekvis) | २१ | 21 |
| ૨૨ બાવીસ (bavis) | २२ | 22 |
| ૨૩ તેવીસ (trevis) | २३ | 23 |
| ૨૪ ચોવીસ (chovis) | २४ | 24 |
| ૨૫ પચ્ચીસ (pachhis) | २५ | 25 |
| ૨૬ છવીસ (chhavis) | २६ | 26 |
| ૨૭ સત્તાવીસ (satyavis) | २७ | 27 |
| ૨૮ અઠ્ઠાવીસ (athyavis) | २८ | 28 |
| ૨૯ ઓગણત્રીસ (ogantris) | २९ | 29 |
| ૩૦ ત્રીસ (tris) | ३० | 30 |
| ૩૧ એકત્રીસ (ekatris) | ३१ | 31 |
| ૩૨ બત્રીસ (batris) | ३२ | 32 |
| ૩૩ તેત્રીસ (tetris) | ३३ | 33 |
| ૩૪ ચોત્રીસ (chotris) | ३४ | 34 |
| ૩૫ પાંત્રીસ (patris) | ३५ | 35 |
| ૩૬ છત્રીસ (chhatris) | ३६ | 36 |
| ૩૭ સડત્રીસ (sadatris) | ३७ | 37 |
| ૩૮ અડત્રીસ (adatris) | ३८ | 38 |
| ૩૯ ઓગણચાલીસ (ogaṇachalis) | ३९ | 39 |
| ૪૦ ચાલીસ (chalis) | ४० | 40 |
| ૪૧ એકતાલીસ (ektalis) | ४१ | 41 |
| ૪૨ બેતાલીસ (betalis) | ४२ | 42 |
| ૪૩ ત્રેતાલીસ (tetalis) | ४३ | 43 |
| ૪૪ ચુંમાલીસ (chumalis) | ४४ | 44 |
| ૪૫ પિસ્તાલીસ (pistalis) | ४५ | 45 |
| ૪૬ છેતાલીસ (chhetalis) | ४६ | 46 |
| ૪૭ સુડતાલીસ (sudtalis) | ४७ | 47 |
| ૪૮ અડતાલીસ (adtalis) | ४८ | 48 |
| ૪૯ ઓગણપચાસ (ognapachhas) | ४९ | 49 |
| ૫૦ પચાસ (pachhas) | ५० | 50 |
| ૫૧ એકાવન (ekavan) | ५१ | 51 |
| ૫૨ બાવન (bavan) | ५२ | 52 |
| ૫૩ ત્રેપન (trepan) | ५३ | 53 |
| ૫૪ ચોપન (chopan) | ५४ | 54 |
| ૫૫ પંચાવન (panchavan) | ५५ | 55 |
| ૫૬ છપ્પન (chhappan) | ५६ | 56 |
| ૫૭ સત્તાવન (sattavan) | ५७ | 57 |
| ૫૮ અઠ્ઠાવન (athhavan) | ५८ | 58 |
| ૫૯ ઓગણસાઠ (ogansaith) | ५९ | 59 |
| ૬૦ સાઈઠ (saith) | ६० | 60 |
| ૬૧ એકસઠ (ekasath) | ६१ | 61 |
| ૬૨ બાસઠ (basath) | ६२ | 62 |
| ૬૩ ત્રેસઠ (tresath) | ६३ | 63 |
| ૬૪ ચોસઠ (chosath) | ६४ | 64 |
| ૬૫ પાંસઠ (pasath) | ६५ | 65 |
| ૬૬ છાસઠ (chhasath) | ६६ | 66 |
| ૬૭ સડસઠ (sadsath) | ६७ | 67 |
| ૬૮ અડસઠ (adsath) | ६८ | 68 |
| ૬૯ અગણોસિત્તેર (agnositer) | ६९ | 69 |
| ૭૦ સિત્તેર (sitter) | ७० | 70 |
| ૭૧ એકોતેર (ekoter) | ७१ | 71 |
| ૭૨ બોતેર (boter) | ७२ | 72 |
| ૭૩ તોતેર (toter) | ७३ | 73 |
| ૭૪ ચુમોતેર (chumoter) | ७४ | 74 |
| ૭૫ પંચોતેર (panchoter) | ७५ | 75 |
| ૭૬ છોતેર (chhoter) | ७६ | 76 |
| ૭૭ સિત્યોતેર (sityoter) | ७७ | 77 |
| ૭૮ ઇઠ્યોતેર (ithyoter) | ७८ | 78 |
| ૭૯ ઓગણાએંસી (oganesi) | ७९ | 79 |
| ૮૦ એંસી (ensi) | ८० | 80 |
| ૮૧ એક્યાસી (ekyasi) | ८१ | 81 |
| ૮૨ બ્યાસી (byasi) | ८२ | 82 |
| ૮૩ ત્યાસી (tyasi) | ८३ | 83 |
| ૮૪ ચોર્યાસી (choryasi) | ८४ | 84 |
| ૮૫ પંચાસી (panchasi) | ८५ | 85 |
| ૮૬ છ્યાસી (chhyasi) | ८६ | 86 |
| ૮૭ સિત્યાસી (sityasi) | ८७ | 87 |
| ૮૮ ઈઠ્યાસી (ithyasi) | ८८ | 88 |
| ૮૯ નેવ્યાસી (nevyasi) | ८९ | 89 |
| ૯૦ નેવું (nevu) | ९० | 90 |
| ૯૧ એકાણું (ekanu) | ९१ | 91 |
| ૯૨ બાણું (baanu) | ९२ | 92 |
| ૯૩ ત્રાણું (tranu) | ९३ | 93 |
| ૯૪ ચોરાણું (choranu) | ९४ | 94 |
| ૯૫ પંચાણું (panchanu) | ९५ | 95 |
| ૯૬ છન્નું (chhannu) | ९६ | 96 |
| ૯૭ સત્તાણું (sattanu) | ९७ | 97 |
| ૯૮ અઠ્ઠાણું (athhanu) | ९८ | 98 |
| ૯૯ નવ્વાણું (navvanu) | ९९ | 99 |
| ૧૦૦ સો (so) | १०० | 100 |
અહીં તમે ગુજરાતી, હિન્દી અને અંગ્રેજી માં 1 થી 100 અંકો વિષે માહિતી મેળવી અને આશા રાખું છું કે તમારે જોઈતી માહિતી તમને પ્રાપ્ત થઇ ગઈ હશે. તો ચાલો હવે થોડી સંખ્યા વિષે થોડી અન્ય ઉપીયોગી માહિતી મેળવીએ.
સંખ્યા વિશે ઉપયોગી માહિતી (Useful information about numbers)
આંકડાકીય માહિતી સાથે કામ કરતી વખતે, સંશોધકોએ ઉપયોગમાં લેવાતા ડેટા પ્રકારોથી પરિચિત થવાની જરૂર છે, જેમ કે વર્ગીકૃત અને સંખ્યાત્મક ડેટા. અલગ અલગ કેસોમાં અલગ અલગ ડેટા પ્રકારોનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે અને અલગ અલગ આંકડાકીય અને વિઝ્યુલાઇઝેશન તકનીકોની જરૂર પડે છે. તેથી, સંશોધકોએ વિવિધ ડેટા પ્રકારો અને તેમના વિશ્લેષણને સમજવાની જરૂર છે. આ જ્ઞાનનો ઉપયોગ સંશોધન પ્રક્રિયા દરમિયાન થાય છે.
કેસ સ્ટડી તરીકે સંખ્યાત્મક ડેટાને અલગ અને સતત ડેટામાં વર્ગીકૃત કરવામાં આવે છે જ્યાં સતત ડેટાને અંતરાલ અને ગુણોત્તર ડેટામાં વધુ જૂથબદ્ધ કરવામાં આવે છે. આંકડાકીય વિશ્લેષણ અથવા સંશોધન હેતુઓ માટે આ ડેટા પ્રકારોનો નોંધપાત્ર ઉપયોગ થાય છે.
સંખ્યાત્મક ડેટા શું છે
સંખ્યાત્મક ડેટા એ કુદરતી ભાષાના વર્ણનને બદલે સંખ્યાઓમાં દર્શાવવામાં આવેલ ડેટા પ્રકાર છે. કેટલીકવાર માત્રાત્મક ડેટા કહેવાય છે, સંખ્યાત્મક માહિતી હંમેશા સંખ્યાના સ્વરૂપમાં એકત્રિત કરવામાં આવે છે. સંખ્યાત્મક માહિતી આ સંખ્યાઓ સાથે અંકગણિત કામગીરી હાથ ધરવાની તેની ક્ષમતા સાથે અન્ય નંબર ફોર્મ ડેટા પ્રકારોથી પોતાને અલગ પાડે છે.
ઉદાહરણ તરીકે, વર્ગમાં પુરૂષ વિદ્યાર્થીઓ અને મહિલા વિદ્યાર્થીઓની સંખ્યાનો આંકડાકીય ડેટા લેવામાં આવી શકે છે, પછી વર્ગમાં કુલ વિદ્યાર્થીઓની સંખ્યા મેળવવા માટે એકસાથે ઉમેરી શકાય છે. આ લાક્ષણિકતા સંખ્યાત્મક ડેટાને ઓળખવાની મુખ્ય રીતોમાંની એક છે.
સંખ્યાત્મક ડેટાના પ્રકારો શું છે?
સંખ્યાત્મક માહિતી 2 અલગ અલગ સ્વરૂપો લઈ શકે છે, એટલે કે, અલગ ડેટા, જે ગણી શકાય તેવી વસ્તુઓ અને સતત ડેટાનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે, જે ડેટા માપનનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે. સંખ્યાત્મક ડેટાના સતત પ્રકારને આગળ અંતરાલ અને ગુણોત્તર ડેટામાં પેટા-વિભાજિત કરવામાં આવે છે, જેનો ઉપયોગ વસ્તુઓને માપવા માટે થાય છે.
સેપરેટ ડેટા
ડિસ્ક્રીટ ડેટા ગણી શકાય તેવી વસ્તુઓનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે અને વપરાશના આધારે તે સંખ્યાત્મક અને સ્પષ્ટ સ્વરૂપ બંને લઈ શકે છે. તે મૂલ્યો લે છે જેને સૂચિમાં જૂથબદ્ધ કરી શકાય છે, જ્યાં સૂચિ કાં તો મર્યાદિત અથવા અનંત હોઈ શકે છે. મર્યાદિત હોય કે અનંત, અલગ ડેટા 1 થી 10 અથવા 1 થી અનંત જેવી સંખ્યાઓની ગણતરી કરે છે, સંખ્યાઓના આ જૂથો અનુક્રમે ગણનાત્મક રીતે મર્યાદિત અને ગણનાપાત્ર રીતે અનંત છે.
અલગ ડેટાનું વધુ વ્યવહારુ ઉદાહરણ ડોલ ખાલી કરવા માટે જરૂરી પાણીના પ્યાલાની ગણતરી અને મહાસાગરને ખાલી કરવા માટે જરૂરી પાણીના કપની ગણતરી કરવામાં આવશે – પહેલાની ગણતરી મર્યાદિત છે જ્યારે બાદમાં અનંત ગણી શકાય તેવું છે.
સતત ડેટા
આ સંખ્યાત્મક ડેટાનો એક પ્રકાર છે જે માપનનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે-તેમની કિંમતો ગણતરીની સંખ્યાઓ લેવાને બદલે વાસ્તવિક સંખ્યા રેખા પર અંતરાલ તરીકે વર્ણવવામાં આવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, 5 પોઈન્ટ ગ્રેડિંગ સિસ્ટમમાં ક્યુમ્યુલેટિવ ગ્રેડ પોઈન્ટ એવરેજ CGPA એ પ્રથમ વર્ગના વિદ્યાર્થીઓને વ્યાખ્યાયિત કરે છે જેમનો CGPA 8.50 – 10.00 ની નીચે આવે છે, બીજા વર્ગનો ઉચ્ચ 7.50 – 6.49 તરીકે, બીજો વર્ગ 6.50 – 5.49 જેટલો નીચો, ત્રીજો વર્ગ 4.5 – 3.49 તરીકે, 3.00 – 3.49 તરીકે પાસ અને 0.00 – 3.00 તરીકે નિષ્ફળ.
વિદ્યાર્થી પોઈન્ટ 9.495, 2.5, 3.5 અથવા 0 થી 10 સુધીની કોઈપણ સંભવિત સંખ્યા મેળવી શકે છે. આ કિસ્સામાં, સતત ડેટા અગણિત રીતે મર્યાદિત તરીકે ગણવામાં આવે છે. સતત ડેટાને બે પ્રકારમાં વિભાજિત કરી શકાય છે, એટલે કે; અંતરાલ અને ગુણોત્તર ડેટા.
અંતરાલ ડેટા
આ એક સ્કેલ સાથે માપવામાં આવેલ ડેટા પ્રકાર છે, જેમાં દરેક બિંદુ એકબીજાથી સમાન અંતરે મૂકવામાં આવે છે. અંતરાલ ડેટા સંખ્યાત્મક મૂલ્યો લે છે જે ફક્ત ઉમેરા અને બાદબાકીની ક્રિયાઓ લઈ શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, ડિગ્રી સેલ્સિયસ અથવા ડિગ્રી ફેરનહીટમાં માપવામાં આવતા શરીરના તાપમાનને અંતરાલ ડેટા તરીકે ગણવામાં આવે છે. આ તાપમાનમાં શૂન્ય બિંદુ નથી.
ગુણોત્તર ડેટા
ગુણોત્તર ડેટા એ અંતરાલ ડેટા જેવો જ સતત ડેટા પ્રકાર છે પરંતુ તેમાં શૂન્ય બિંદુ છે. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, ગુણોત્તર ડેટા એ શૂન્ય બિંદુઓ સાથેનો અંતરાલ ડેટા છે. રેશિયો ડેટા માટે, તાપમાન માત્ર ડિગ્રી સેલ્સિયસ અને ડિગ્રી ફેરનહીટમાં જ નહીં, પણ કેલ્વિનમાં પણ માપી શકાય છે. શૂન્ય બિંદુની હાજરી 0 કેલ્વિનના માપને સમાવે છે.
સંખ્યાત્મક ચલ એ ડેટા ચલ છે જે મર્યાદિત અથવા અનંત અંતરાલની અંદર કોઈપણ મૂલ્ય લે છે. સંખ્યાત્મક ચલને સતત ચલ પણ કહી શકાય કારણ કે તે સતત ડેટાની વિશેષતાઓ દર્શાવે છે. અલગ ડેટાથી વિપરીત, સતત ડેટા મર્યાદિત અને અનંત બંને મૂલ્યો લે છે.
સંખ્યાત્મક ચલો બે પ્રકારના હોય છે, એટલે કે; અંતરાલ અને ગુણોત્તર ચલો. અંતરાલ ચલમાં અર્થઘટન કરી શકાય તેવા તફાવતો સાથે મૂલ્યો હોય છે, પરંતુ સાચું શૂન્ય નથી. એક સારું ઉદાહરણ એ તાપમાન છે જ્યારે ડિગ્રી સેલ્સિયસ અને ડિગ્રી ફેરનહીટમાં માપવામાં આવે છે. અંતરાલ ચલો ઉમેરી અને બાદ કરી શકાય છે, પરંતુ ગુણાકાર અને ભાગાકાર કરી શકાતા નથી. બીજી બાજુ, ગુણોત્તર ચલ આ બધું કરે છે.
ઈન્ટરવલ વેરીએબલ એ ઓર્ડિનલ વેરીએબલનું વિસ્તરણ છે, જેમાં ઈન્ટરવલ સ્કેલમાં ચલ વચ્ચે પ્રમાણિત તફાવત છે. અંતરાલ ચલો પર બે વિતરણો છે, એટલે કે; સામાન્ય વિતરણ અને બિન-સામાન્ય વિતરણ.
વાસ્તવિક-મૂલ્યવાળું રેન્ડમ ચલ સામાન્ય રીતે વિતરિત કહેવાય છે જો તેનું વિતરણ અજ્ઞાત હોય. અમે સામાન્ય વિતરણના બે મુખ્ય નમૂનાઓને ધ્યાનમાં લઈએ છીએ અને તેમના પર વિવિધ પરીક્ષણો કરીએ છીએ.
Video
નિષ્કર્ષ (Conclusion)
તમને તમારા પ્રશ્ન “ગુજરાતી અંક | Gujarati Numbers 1 to 100 In Words” નો ચોક્કસ જવાબ મળી ગયો હશે. આવી જ અવનવી ગુજરાતી માહિતી માટે અમારા બ્લોગ InGujarati.org ની મુલાકાત અચૂક લેતા રહો. અને અમારા બ્લોગ ના લેટેસ્ટ અપડેટ્સ મેળવવા અમને સોશિઅલ મીડિયા ના અલગ અલગ પ્લેટફોર્મ જે તમે ઉપીયોગ કરો છો ત્યાં ફોલોવ કરવાનું ચૂકશો નહિ.